L’automatisation des processus en IT permet de diminuer le nombre d’erreurs, de retards et de goulots d’étranglement dans un système d’information. En somme, elle vous fait gagner du temps, et parfois beaucoup de temps, tout en réduisant les coûts. Mais de quoi s’agit-il précisément ? Quels sont les avantages de l’automatisation des processus en IT ? Dans quels cas utiliser l’automatisation ? Comment la mettre en œuvre pour gagner en agilité ? Nous partageons avec vous nos réponses.

Automatisation des processus : définition

L’automatisation des processus et outils en IT consiste à utiliser des logiciels pour automatiser des tâches répétitives ou complexes, réduisant ainsi la dépendance à l’intervention humaine. Cette pratique joue un rôle central dans l’optimisation des environnements informatiques et dans la transformation numérique des entreprises. Elle permet aux systèmes d’information de gagner en efficacité opérationnelle et d’évoluer rapidement pour répondre aux besoins croissants.

Il existe plusieurs types d’automatisation des processus d’entreprise, que l’on verra plus bas, répartis en deux familles principales :

• L’automatisation des processus métiers (BPA, Business Process Automation) se concentre sur des workflows complexes, comme le traitement des commandes ou la gestion des recrutements. Le but est d’améliorer l’efficacité globale de l’entreprise.
• L’automatisation des processus informatiques (ITPA, IT Process Automation) cible les opérations IT répétitives, telles que le déploiement d’applications, les configurations de systèmes ou la gestion des ressources cloud. L’objectif est de standardiser et d’accélérer les tâches informatiques.

Bénéfices de l’automatisation en IT

Voici les principaux avantages à automatiser certaines tâches. Nous les avons organisés dans une suite logique qui suit un cycle d’amélioration continue.

Renforcer la sécurité

L’automatisation intègre des mesures de sécurité directement dans chaque étape des process mis en place. Elle permet de détecter les menaces, d’y répondre rapidement et de renforcer la conformité avec les réglementations. L’amélioration des processus de bout en bout participe à la protection des données et à la garantie de la continuité des opérations.

Simplifier la gouvernance

En standardisant les process internes et en codifiant les pratiques, l’automatisation améliore la cohérence entre les équipes et facilite la conformité aux règles internes et externes.

Fonctionnement ininterrompu

Chaque processus automatisé s’exécute sans intervention humaine, même en dehors des heures de bureau. Les incidents sont résolus rapidement, ce qui minimise les interruptions et assure la disponibilité des systèmes.

Plus de fiabilité

La réduction des interventions humaines diminue les erreurs et garantit une exécution uniforme des tâches, qu’il s’agisse de tests, de mises à jour ou de déploiements.

Réduire les coûts

En automatisant les tâches simples et répétitives, les entreprises réalisent des économies, libérant des ressources pour des investissements stratégiques.

Gagner en productivité

Grâce à l’automatisation, les équipes peuvent accomplir plus en moins de temps. Des exemples concrets incluent le déploiement simultané de logiciels ou de matériels sur plusieurs systèmes.

Valoriser le personnel

En supprimant les tâches monotones, l’automatisation permet aux employés de se concentrer sur des missions plus enrichissantes et stratégiques, favorisant leur engagement et leur satisfaction.

Une meilleure expérience client

Un processus client automatisé, rapide et fiable offre des délais réduits et des résultats de qualité, améliorant ainsi la satisfaction client.

Une entreprise plus agile

Les processus d’entreprise automatisés rendent l’organisation plus flexible et réactive face aux changements, qu’il s’agisse de nouvelles opportunités ou de défis imprévus.

Favoriser la collaboration

Enfin, en fluidifiant les échanges entre services, l’automatisation facilite une communication en temps réel et accélère les workflows (flux de travail) communs.

Types et cas d’usage de l’automatisation en IT

En adoptant des technologies adaptées, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et réduire les erreurs. Elles gagnent donc en productivité, ce qui renforce leur compétitivité. Voici une présentation des principaux types d’automatisation, illustrée par des cas d’usage concrets. Nous y ajoutons un exemple (ou deux) de solution d’automatisation.

Automatisation des tâches IT

Le fait d’automatiser des tâches IT permet de simplifier la gestion des activités essentielles et répétitives. Elle réduit la charge de travail manuel, limite les erreurs humaines et améliore la réactivité face aux incidents.

Cas d’usage :

• Surveillance des serveurs. Des outils automatisés surveillent l’état des serveurs en temps réel, détectent les anomalies et déclenchent des alertes, dans le but de garantir une disponibilité continue. (Nagios, Zabbix, etc.)
• Gestion des sauvegardes. Les sauvegardes régulières des données sont planifiées et exécutées automatiquement, sécurisant ainsi leur récupération en cas de problème. (Acronis Backup & Replication, etc.)
• Mises à jour logicielles. Les systèmes automatisés déploient les mises à jour sur plusieurs machines simultanément. Cela permet de renforcer la sécurité et les performances. (WSUS, Patch My PC, etc.)
• Provisionnement des ressources IT. L’automatisation facilite la création et la configuration des serveurs et des logiciels tout en optimisant leur intégration dans l’infrastructure existante. (Ansible, Terraform, etc.)

Automatisation des flux de travail métiers

Certains flux de travail (workflow) peuvent aussi être automatisés. Cela permet une meilleure gestion des processus métier internes, de fluidifier la collaboration entre les équipes et d’améliorer l’expérience client. Cette automatisation intelligente améliore ainsi la gestion des projets complexes en intégrant toutes les étapes nécessaires. L’une des solutions les plus connues est le CRM (Client Relationship Management), un outil permettant d’automatiser des actions commerciales notamment. Voici d’autres cas d’usage :

• Intégration interservices. Par exemple, la connexion entre le service client et la gestion des commandes assure un flux d’informations continu et sans interruption. (Zapier, Make, etc.)
• Gestion des demandes de congés. Le service RH peut gagner du temps en laissant les employés soumettre leurs demandes via un logiciel. Les étapes d’approbation et de mise à jour du planning sont automatiquement gérées, réduisant les délais. (BambooHR, etc.)
• Traitement des factures fournisseurs. Les factures reçues par e-mail sont extraites, vérifiées grâce à l’OCR, intégrées à l’ERP et suivies jusqu’au paiement. (UiPath, etc.)

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Robotic Process Automation (RPA)

Ce nom vous dit peut-être quelque chose. Le processus RPA utilise des robots logiciels pour imiter les actions humaines, automatisant ainsi des tâches répétitives et basées sur des règles. Cette approche libère les employés de tâches manuelles fastidieuses pour qu’ils se concentrent sur des activités stratégiques.

Cas d’usage :

• Saisie et synchronisation des données. Les robots récupèrent les informations depuis diverses sources, les valident et les synchronisent entre systèmes non interopérables, comme des applications desktop et des fichiers Excel, par exemple. (Blue Prism, etc.)
• Traitement des e-mails. La RPA trie les courriels, en extrait des données importantes et déclenche les actions appropriées. (Automation Anywhere, Microsoft Power Automate, etc.)
• Support utilisateur. Ici, des robots répondent aux questions courantes via des chatbots ou résolvent des problèmes simples en temps réel. (Zendesk, Freshdesk, etc.)
• Tests automatisés. Les robots simulent la navigation utilisateur pour vérifier la performance et la fiabilité des applications web. (Selenium, TestComplete, etc.)

Hyperautomatisation

Il est possible d’aller encore plus loin grâce à l’hyperautomatisation. Elle combine la RPA avec l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML, Machine Learning). L’hyperautomatisation est capable d’automatiser les opérations complexes, d’analyser des données massives (big data) et d’optimiser la prise de décision.

Cas d’usage :

• Analyse prédictive. En identifiant des modèles de processus dans les données, cette technologie permet d’anticiper des tendances et de prendre des décisions proactives. L’une des applications les plus courantes de cet usage est la lutte contre la cybercriminalité. L’hyperautomatisation est donc devenue un outil incontournable pour la cybersécurité et la protection des données. (DataRobot, Tableau, etc.)
• Détection des fraudes. L’IA et le ML repèrent les anomalies dans les transactions financières et envoient des alertes en temps réel. (Splunk, Fraud.net, etc.)
• Optimisation de la chaîne logistique. Grâce à l’analyse des données, l’hyperautomatisation identifie les goulots d’étranglement, améliore la gestion des stocks et planifie les livraisons plus efficacement. (Oracle Supply Chain Management, etc.)
• Déploiement continu (CI/CD). Les pipelines automatisés testent, intègrent et déploient du code sans interruption, dans le but d’assurer la fiabilité des mises à jour logicielles. (Jenkins, GitLab CI/CD, etc.)

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Mettre en œuvre l’automatisation de vos processus

La mise en place de l’automatisation de certaines tâches dans une organisation nécessite une approche structurée et collaborative. Voici les étapes clés à suivre :

1. Analyse des processus

La cartographie des processus existants est nécessaire pour identifier les tâches répétitives, chronophages et à faible valeur ajoutée qui peuvent être automatisées. L’analyse doit détailler chaque étape du processus interne, les jalons, les acteurs impliqués et les sources d’information.

2. Choix des outils

Le choix des outils dépend des besoins spécifiques et des process de l’entreprise à automatiser. Les plateformes permettant de faire évoluer les processus de gestion ou de production sont très nombreuses, comme Red Hat Ansible pour l’automatisation des infrastructures et UiPath pour la RPA. Il est important de choisir des solutions d’automatisation intelligente qui s’intègrent aux systèmes existants.

Et si l’ampleur de la tâche semble trop importante ou nécessite des compétences qui vous manquent, vous pouvez vous faire aider par des entreprises spécialisées dans l’infogérance.

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3. Formation et suivi

La formation des équipes IT et métiers est essentielle pour garantir l’adoption et l’utilisation efficace des outils d’automatisation. Un suivi régulier des performances des process permet d’identifier les axes de progrès pour améliorer ses processus opérationnels et maximiser le retour sur investissement.

Collaboration IT-Métiers

La collaboration entre les équipes IT et les équipes métiers est primordiale pour la réussite de l’automatisation des procédures diverses. Les équipes métiers apportent leur expertise des processus métiers, tandis que les équipes IT fournissent le support technique et la gestion des outils d’automatisation. Ce travail collaboratif permet d’adapter la technologie aux besoins réels de l’entreprise et de garantir une mise en œuvre fluide et efficace.

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