Tendances cloud computing 2025 : IA, serverless et sécurité
Le cloud computing se renouvelle constamment. Découvrez les tendances principales du cloud qui boostent la transformation digitale des entreprises.

Ces dernières années, le cloud a connu un essor considérable et participe exponentiellement à la transformation numérique des entreprises. Les avantages du cloud computing se multiplient en même temps que les offres. Le cloud public (mutualisation) séduit de plus en plus d’entreprises. Le cloud privé (dédié) se développe pour répondre à des impératifs de sécurité et de confidentialité tous les jours un peu plus importants. Et le cloud hybride combine les atouts des clouds publics et privés.
Au milieu de cet engouement, les fournisseurs de services cloud (Google Cloud, AWS Amazon, IBM Cloud, etc.) accélèrent cette transition en développant des solutions toujours plus performantes. Avec ses applications cloud, le Software-as-a-Service (SaaS) s’impose alors face aux logiciels traditionnels. L’Infrastructure-as-a-Service (SaaS) réduit les investissements dans de nouveaux parcs informatiques grâce à des machines virtuelles et des serveurs distants. Ces précédentes tendances du cloud se sont installées de façon pérenne. En 2025, de nouvelles tendances majeures émergent ou se confirment.
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L’intelligence artificielle au cœur du cloud
Le marché de l’intelligence artificielle (IA) connaît une croissance exponentielle. Son adoption par les entreprises a fortement accéléré ces dernières années. En 2024, 42 % des entreprises européennes ont adopté et utilisent systématiquement l’IA, soit un bond de 27 % par rapport à 2023 (About Amazon). En 2025, l’IA s’impose davantage et devient incontournable pour automatiser, sécuriser et optimiser les environnements cloud.
Automatisation et optimisation des ressources
L’IA devient incontournable, car elle permet une meilleure gestion des ressources cloud dans un contexte d’automatisation croissante. Elle contribue alors à la réduction des coûts opérationnels tout en maximisant les performances. En effet, les algorithmes d’apprentissage permettent une allocation dynamique des ressources en fonction des besoins réels, ce qui assure une scalabilité efficace et une consommation énergétique optimisée.
Une analyse des données plus puissante
L’essor des services de cloud computing entraîne un si gros volume de données à exploiter que l’IA est de plus en plus utilisée. Ainsi, le machine learning permet aux entreprises de bénéficier d’outils avancés d’analyse prédictive qui aident à identifier les tendances, à anticiper les évolutions du marché et à prendre des décisions éclairées.
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Un levier d’innovation pour les entreprises
Les entreprises intègrent l’IA dans leur environnement cloud afin de favoriser leur innovation et se différencier sur un marché compétitif. Par l’automatisation de tâches complexes, l’IA améliore en effet l’efficacité opérationnelle des entreprises. Elles peuvent alors concentrer leurs efforts sur leur cœur de métier et sur le développement de nouvelles offres adaptées aux besoins des clients.
👉 ChatGPT/Copilot : les développeurs doivent-ils les utiliser ?
Un atout majeur pour la cybersécurité
Face à des cybermenaces croissantes et toujours plus sophistiquées, les entreprises adaptent leurs politiques de sécurité des données en intégrant l’IA. La sécurité et la confidentialité des données sensibles dans le cloud font partie des trois plus fortes tendances cloud computing 2025, développées plus bas.
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Cloud serverless : une nouvelle norme en 2025
Le cloud serverless (extension du serverless computing) est un modèle du cloud computing dans lequel le fournisseur gère entièrement l’infrastructure cloud à la place de ses clients. Le serverless connaît une croissance remarquable. Selon marketsandmarkets, le marché mondial, estimé à 21,9 milliards de dollars en 2024, devrait atteindre 44,7 milliards d'ici 2029, avec une progression annuelle moyenne de plus de 15 %.
Cette dynamique s’explique notamment par l’essor de l’intelligence artificielle, du machine learning et de l’automatisation, qui reposent de plus en plus sur des infrastructures agiles et scalables.
Réduction de la complexité et accélération du développement
Le modèle serverless libère les développeurs des contraintes liées à l’infrastructure informatique. Plus besoin de créer une infrastructure interne ni de gérer les serveurs, la mise à l’échelle, les mises à jour ou la maintenance. Le fournisseur de service cloud prend en charge ces aspects, permettant aux équipes techniques de se concentrer sur le développement de nouvelles fonctionnalités et d’accélérer les cycles de production.
Une scalabilité dynamique et un modèle économique optimisé
Le cloud serverless se base sur le modèle « pay-as-you-go » (facturation à l’usage) qui garantit aux entreprises de ne payer que les ressources informatiques utilisées (pas de forfait), ce qui limite les dépenses inutiles. De plus, ce modèle s’adapte automatiquement aux variations de charge (scalabilité). Les ressources sont allouées en fonction de la demande, sans intervention humaine. Il en résulte une performance stable, une haute disponibilité des infrastructures et services et une meilleure gestion des coûts.
Une agilité renforcée pour l’innovation
Avec la transformation numérique et le développement du cloud, les différents marchés commerciaux évoluent de plus en plus vite. Pour gagner en agilité ou rester agiles tout en limitant les investissements, les entreprises se tournent vers le serverless, car il accélère la mise en production et réduit les délais de déploiement. Cette rapidité permet aux organisations de tester, d’ajuster et d’optimiser leurs services en continu.
Un levier stratégique pour les entreprises
En éliminant la gestion de l’infrastructure informatique, le cloud serverless libère du temps et des ressources. Ce modèle offre donc une solution flexible, évolutive et rentable pour le développement d’applications hébergées. Les entreprises peuvent ainsi se concentrer sur leur cœur de métier et innover plus efficacement.
👉 Qu’est-ce que le cloud computing ?
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Sécurité et confidentialité des données cloud : des enjeux renforcés
La sécurité et la confidentialité des données sont devenues des priorités absolues pour les petites et grandes entreprises qui adoptent le cloud. En 2025, ces enjeux prennent encore plus d’importance face à l’augmentation des cyberattaques sophistiquées et à des réglementations toujours plus strictes sur la protection des données. Les entreprises doivent renforcer leurs dispositifs de sécurité pour limiter les risques et assurer leur conformité.
Des investissements accrus dans des solutions avancées
Les fournisseurs de services cloud développent des technologies de sécurité plus robustes pour répondre aux menaces émergentes. Parmi les solutions phares :
- L’authentification multi-facteurs (MFA), qui renforce l’accès aux systèmes en exigeant plusieurs formes d’identification.
- Le chiffrement de bout en bout, qui protège les données à chaque étape de leur cycle de vie, du stockage à la transmission.
Ces outils deviennent indispensables pour éviter les intrusions et garantir la confidentialité des informations sensibles.
L’IA au service de la détection des menaces
Les cyberattaques évoluent rapidement. Les systèmes de surveillance basés sur l’IA analysent en continu les activités dans le cloud pour identifier les anomalies (comportements anormaux) et bloquer les menaces en temps réel. Cette approche proactive protège mieux les failles potentielles, réduit les risques d’intrusion et améliore la capacité des entreprises à réagir rapidement aux incidents de sécurité.
L’essor du modèle Zero Trust
En 2025, la sécurité Zero Trust devient une norme. Son principe : ne faire confiance à aucun utilisateur ou appareil par défaut. Chaque accès doit être vérifié en permanence, réduisant ainsi le risque de compromission des données. Cette approche limite les accès non autorisés et renforce la sécurité des infrastructures cloud.
Un impératif stratégique pour les entreprises
La sécurité du cloud et du stockage de données ne sont plus une option. Les entreprises doivent intégrer ces mesures de protection dès la conception de leurs stratégies cloud. L’adoption de technologies avancées et de bonnes pratiques permet de limiter les risques, de protéger les actifs numériques et d’assurer la conformité aux réglementations en vigueur.
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Les autres tendances clés du cloud en 2025
Même si l’intelligence artificielle, le serverless et la sécurité des données sont les tendances majeures de 2025 pour le cloud computing, d’autres tendances clés façonnent le cloud cette année :
- Multi-cloud. Les entreprises diversifient leurs fournisseurs cloud pour éviter la dépendance à un seul acteur. Il en résulte plus de flexibilité, une meilleure optimisation des coûts et une plus grande résilience.
- Informatique verte (Green cloud computing). L’optimisation énergétique devient une priorité. Les centres de données (data center) basculent vers les énergies renouvelables, et les entreprises cherchent à réduire leur empreinte carbone.
- Edge computing et IoT. Le traitement des données en périphérie réduit la latence et accélère la prise de décision en temps réel. Il s’agit d’avancées stratégiques pour les industries connectées.
- Cloud native data warehouses. Les entrepôts de données conçus pour le cloud gagnent en popularité. Leurs objectifs sont d’améliorer l’analyse évolutive, la flexibilité et l’intégration avancée.
La tendance majeure du cloud computing en 2025 est certainement l’intelligence artificielle qui, par ses capacités, se retrouve finalement dans toutes les tendances actuelles. Et l’IA sera d’autant plus présente dans les futures tendances du cloud computing avec l’apparition de l’informatique quantique (quantum computing) qui n’est encore qu’à ses balbutiements cette année. Les performances révolutionnaires promises par les processeurs quantiques en développement permettront en effet d’améliorer considérablement les capacités des IA, et du cloud.
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